Phon� � un consorzio nato dalla collaborazione di tre enti di ricerca italiani, l?universit� di Napoli Federico II, L?ISTI-CNR di Pisa e la Libera Universit� di Bolzano. Motivazioni: Ad oggi, i sistemi automatici basati sull?Intelligenza Artificiale diventano sempre pi� pervasivi e performanti, rendendoli, agli occhi delle aziende e delle istituzioni, uno strumento prezioso da integrare nei processi produttivi e decisionali. Tuttavia, i dati e le risorse necessari per l?addestramento dei pi� moderni modelli di IA crescono esponenzialmente con le loro performance, rendendone la raccolta dati ed il loro addestramento, accessibile solo ai moderni giganti della tecnologia. Si pensi ai Large Language Models (LLM) che hanno ormai valicato la soglia delle centinaia di miliardi di parametri. Tutto ci� assume una sfumatura complessa nell?ambito delle tecnologie per il parlato dove, i moderni processi di addestramento auto-supervisionato, sfruttano migliaia di ore di parlato non trascritto per la creazione di modelli acustici sempre pi� performanti e dal funzionamento sempre meno interpretabili, dando origine ai Large Acoustic Models (LAM). Solo in un secondo momento, una quantit� ?ridotta? di dati trascritti entra in gioco per l?impiego del modello in un sistema specializzato in un task di trascrizione, sintesi o altro. In aggiunta, i materiali utilizzati per l?addestramento e la valutazione di questi modelli, sono solitamente lontani dai contesti applicativi finali, rendendo necessari ulteriori sforzi mirati all?adattamento dei modelli, che si traducono in costose campagne di raccolta dati, studio dei processi di addestramento ed infine acquisto di potenza di calcolo. Obiettivi: In questo panorama tecnologico, l?obiettivo del consorzio � di raccogliere materiale parlato (annotato e non) di alta qualit�, finalizzato all?addestramento ed alla valutazione dei moderni sistemi automatici per il parlato basati sull?AI.
